蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬

(资料图片仅供参考)

2022年世界人工智能大会（WAIC）3日上午的可信隐私计算论坛上，蚂蚁集团（Ant Group）正式发布可信隐私计算“隐语开放平台”。

据悉，“隐语开放平台”集成众多隐私计算主流技术，提供求交联合建模、联合分析等功能，面向全球用户开放，可无需调用和开发代码，直接使用产品功能，支持十亿级密态数据样本处理、千万级别数据模型训练、小时级部署应用，帮助用户低成本探索隐私计算应用场景。

这是蚂蚁集团今年7月开源可隐私计算框架“隐语”之后，推出的重要开放平台，同时也是继两天前发布开源高性能图数据库TuGraph、数据AI检测平台“蚁鉴”之后，蚂蚁集团在本届WAIC上的又一重要动作，从而形成了蚂蚁三大重磅技术策略，覆盖了人工智能（AI）大规模应用落地中两大要素：安全与效率。

蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬表示，面对数据安全隐私保护这一新时代挑战，可信隐私计算技术是核心技术解决方案。“隐语从自有管理层到调度层、算法层、用户界面层都做了非常多的工作，整个生态可以从更灵活的安全性保障，做到隐私计算的大数据支撑，（成为）未来形成数据要素流转支撑的生态发展路径。”

此前另一场论坛上，韦韬指出，AI 在产业的大规模应用落地，亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题，需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施等AI大规模应用的“根技术”上深耕探索。

据悉，2016年起，蚂蚁集团进行了隐私计算技术研发及规模化应用，致力于打造可信隐私计算隐语技术体系。在这其中，可信隐私计算框架“隐语”已于今年7月正式开源，隐私计算底层的“隐语可信隐私计算技术栈”成为今年WAIC上“八大镇馆之宝”之一。

蚂蚁集团称，“隐语”融合了几乎所有主流隐私计算技术，是蚂蚁的技术品牌。其优势主要在两块：一是它相对更安全，我们用到的安全技术硬核，譬如可信密态计算这个技术，获得了大数据产业峰会的硬核科技；二是保障了数据安全的同时它快，能承载10亿数据样本一个小时造成隐私计算处理。

目前，隐语开放平台已在蚂蚁内部得到验证，并对外在医疗场景、保险理赔、风控领域得到验证，其中包括为浙江建德的一家医院搭建了数据融合平台，提升了医疗数据安全、高效发挥价值。

“隐私计算技术非常多，导致安全标准非常多，但安全标准目前还是在各自领域做标准，不足以适配，特别是新技术的应用和发展......整个‘隐语’希望做的是什么？我们并不认为相关算法工作是蚂蚁能做的。我们相信整个（密态时代）可信隐私计算生态体系一定是大家共建的。我们非常愿意在顶层上面更多合作，无论是安全性、性能还是普适性上非常复杂。”韦韬表示，共建的隐私计算生态会彻底改变数字化行业领域。

实际上，隐私计算被重视的原因，主要在于去年实施的“数据安全法”等多个法规制度，明确规范国内数据安全管理等，让整个赛道变得火热。不过，隐私计算还面临包括高通量数据、复杂场景、技术性能等诸多难点和挑战。（详见钛媒体App前文：《数据安全法》今起正式实施，隐私计算迎来千亿级风口）

中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示，隐私计算的关键是要赢得各方面的信任，在应用过程中的安全性、合规性、性能、稳定性、可扩展、互联互通等特性取信于人，是建立各方面应用信息的关键。在这过程中需要形成共识，还需要进行合规性的适配，同时要突破应用过程中的瓶颈。

除了开放“隐语开放平台”外，本届WAIC上，蚂蚁集团还推出了开源高性能图数据库，以及AI安全检测平台，从而形成公司三大技术策略。

其中，蚂蚁分布式图数据库TuGrap，已应用于蚂蚁内部150多个场景，可以支持万亿级边上的实时查询。相较于市场上常见的开源产品，TuGraph单机版的性能高10倍以上；而AI安全检测平台“蚁鉴”，是蚂蚁联合中国信通院、清华大学发布的，内置40余种主流对抗算法，拥有1000多件可信AI专利，融合自研智能博弈对抗技术，可实现文本、图像、表格、序列等不同数据类型的自动化测试、量化评分和安全性增强等。

公开资料显示，在隐私计算等技术领域，蚂蚁集团还投资布局了安全 AI 方案提供商“瑞莱智慧RealAI”，数据安全及隐私计算服务商“融数联智”等初创企业。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）