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8月22日,在甲子光年主办的甲子引力X2023科技产业投资大会上,未来智能COO王超参与了《不破不立:重启通用人工智能新时代》圆桌论坛,并结合未来智能公司旗下讯飞会议耳机系列,以及通过AI为用户服务的实践,对通用人工智能技术的应用落地发表了新观点。AI是一个轮子,在轮子上面,可以做“自行车”、可以做“板车”或“汽车”。随着很多类似Llama 2这种大模型接连宣布开源,大幅降低了初创企业的技术门槛,但商业化是否能够实现,核心的问题在于轮子之上造的“车”,是否能够解决用户问题,带来价值。本文将总结概述王总在论坛上发表的观点,供业界参考。

从AI 1.0到AI 2.0,工程的优化带来了AI能力的突破

从2018开始,未来智能团队(于讯飞)就已经通过人工智能技术进行语言交互的开发,并推出了全球第一款翻译耳机。2023年5月,未来智能发布了新一代降噪录音会议耳机iFLYBUDS Nano系列,在业界首次将生成式AI应用在办公会议场景,获得了良好的市场反馈,iFLYBUDS Nano系列在京东平台的好评率高达98%。王超说:耳机是离嘴巴最近的一个智能硬件,这样的设备是一个很好的语言交互入口。在数据大模型出现之前,我们用NLP的一些技术去做产品开发,现在来看,这是已经比较低效的人工智能,但我们还是在商务办公会议这一细分场景下实现了落地。ChatGPT的出现,让我们眼前一亮,过去很多没法实现的功能现在能够落地了,这是工程优化带来的重大进展。比如,我们有很多用户职业是媒体记者,作家,金融创投人士、律师,甚至包括不少大学生,基于生成式AI而开发的“VIAIM AI”功能可以帮助他们在耳机录音转写的基础上,自动提取记录中的重点内容生成「摘要总结」,还能够自动提取记录中的关键任务,生成「待办事项」,甚至还能在此基础上,AI通过分析你的待办任务,进行任务跟进,自主理解目标任务,分解步骤、梳理流程,协助你将任务进一步细化。这样的功能大幅提高了用户办公会议的效率。

AI只是一个“轮子”,回归到用户问题实现应用落地

今年5月,未来智能发布讯飞录音降噪会议耳机iFLYBUDS Nano系列,带来“耳机+AI”新典范,这也是未来智能在AI商业模式的落地方面的成功实践。在圆桌论坛上,关于AI商业模式落地方面,王超说:”核心还是回到场景,回到用户的问题,去解决用户的问题。”AI是一个轮子,轮子上面可以做自行车,可以做个板车,可以做汽车,轮子上面就是AI与应用场景的结合。当下,AI这个轮子的成本已经非常低了,但造什么“车”,难度是不一样的。随着很多类似Llama 2这种大模型接连宣布开源,大幅降低了初创企业的AI技术门槛,但商业化是否能够实现,核心的问题在于轮子之上造的“车”,是否能够解决用户问题,带来价值,而场景和场景之下的数据才是真正的门槛。

王超说:未来智能团队的优势,是从开始就做AI边缘端的场景落地,一直在聚焦在商务办公这个领域里面,去解决职场白领会议的痛点。将智能硬件与小模型结合,实现云空间服务无成本、交互在本地隐私更安全、效率更高的本地处理速度等是AI硬件的发展趋势之一,这是我们未来会议耳机产品逻辑之一。此外,我们还将耳机作为入口,从这一端口获取数据,得到的数据既可以参与模型的训练,也让用户产生更多的粘性,这样就形成了一个越来越强大的循环,解决用户问题的能力也回来越强。

王超还对未来智能选择的技术路线进行了说明:通用大模型和行业大模型都有其独特的价值和潜力。在决定投入方向时,需要企业依据自身的优劣势,市场趋势、技术发展和投入产出比来权衡。通用大模型在应对产业场景落地时存在一定的局限性,其训练数据来自于公开的网络数据,对于特定行业的专业领域了解有限。通用大模型的训练需要消耗大量的计算资源和漫长的训练周期,作为大多数创业者来说,这不是他们应该选择的道路,我相信垂直于某些细分行业的大模型才是合适的方向。垂直大模型的机会在于,在特定行业的背景下,垂直模型所给你的答案相对是靠谱的,国内的携程和知乎都推出过类似的专属模型。我们的耳机产品配套的APP也集成了AI服务,可以基于会议自动生成to do list和会议纪要,你甚至可以与AI做更细致的咨询和沟通,由它来告诉你后续怎么做,怎么跟进。

AI的下一个机会点就是AI和智能硬件的结合,小型化和离线化是趋势,因为离线小模型可以带来高效的数据处理速度、云端服务带宽的节省、更好的隐私保护等好处。

随着AI的进一步发展,智能硬件的人机交互都将重构,轻量化AI模型将赋能硬件,将带来产品逻辑的深度变革,也意味着未来智能这样的团队具备比较好的发展潜力。目前,未来智能的新品有着良好的复购率,良好的市场反馈证明了这种产品逻辑的正确性。

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