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8月22日，在甲子光年主办的甲子引力X2023科技产业投资大会上，未来智能COO王超参与了《不破不立：重启通用人工智能新时代》圆桌论坛，并结合未来智能公司旗下讯飞会议耳机系列，以及通过AI为用户服务的实践，对通用人工智能技术的应用落地发表了新观点。AI是一个轮子，在轮子上面，可以做“自行车”、可以做“板车”或“汽车”。随着很多类似Llama 2这种大模型接连宣布开源，大幅降低了初创企业的技术门槛，但商业化是否能够实现，核心的问题在于轮子之上造的“车”，是否能够解决用户问题，带来价值。本文将总结概述王总在论坛上发表的观点，供业界参考。
从AI 1.0到AI 2.0，工程的优化带来了AI能力的突破
从2018开始，未来智能团队（于讯飞）就已经通过人工智能技术进行语言交互的开发，并推出了全球第一款翻译耳机。2023年5月，未来智能发布了新一代降噪录音会议耳机iFLYBUDS Nano系列，在业界首次将生成式AI应用在办公会议场景，获得了良好的市场反馈，iFLYBUDS Nano系列在京东平台的好评率高达98%。王超说：耳机是离嘴巴最近的一个智能硬件，这样的设备是一个很好的语言交互入口。在数据大模型出现之前，我们用NLP的一些技术去做产品开发，现在来看，这是已经比较低效的人工智能，但我们还是在商务办公会议这一细分场景下实现了落地。ChatGPT的出现，让我们眼前一亮，过去很多没法实现的功能现在能够落地了，这是工程优化带来的重大进展。比如，我们有很多用户职业是媒体记者，作家，金融创投人士、律师，甚至包括不少大学生，基于生成式AI而开发的“VIAIM AI”功能可以帮助他们在耳机录音转写的基础上，自动提取记录中的重点内容生成「摘要总结」，还能够自动提取记录中的关键任务，生成「待办事项」，甚至还能在此基础上，AI通过分析你的待办任务，进行任务跟进，自主理解目标任务，分解步骤、梳理流程，协助你将任务进一步细化。这样的功能大幅提高了用户办公会议的效率。
AI只是一个“轮子”，回归到用户问题实现应用落地
今年5月，未来智能发布讯飞录音降噪会议耳机iFLYBUDS Nano系列，带来“耳机+AI”新典范，这也是未来智能在AI商业模式的落地方面的成功实践。在圆桌论坛上，关于AI商业模式落地方面，王超说：”核心还是回到场景，回到用户的问题，去解决用户的问题。”AI是一个轮子，轮子上面可以做自行车，可以做个板车，可以做汽车，轮子上面就是AI与应用场景的结合。当下，AI这个轮子的成本已经非常低了，但造什么“车”，难度是不一样的。随着很多类似Llama 2这种大模型接连宣布开源，大幅降低了初创企业的AI技术门槛，但商业化是否能够实现，核心的问题在于轮子之上造的“车”，是否能够解决用户问题，带来价值，而场景和场景之下的数据才是真正的门槛。
王超说：未来智能团队的优势，是从开始就做AI边缘端的场景落地，一直在聚焦在商务办公这个领域里面，去解决职场白领会议的痛点。将智能硬件与小模型结合，实现云空间服务无成本、交互在本地隐私更安全、效率更高的本地处理速度等是AI硬件的发展趋势之一，这是我们未来会议耳机产品逻辑之一。此外，我们还将耳机作为入口，从这一端口获取数据，得到的数据既可以参与模型的训练，也让用户产生更多的粘性，这样就形成了一个越来越强大的循环，解决用户问题的能力也回来越强。
王超还对未来智能选择的技术路线进行了说明：通用大模型和行业大模型都有其独特的价值和潜力。在决定投入方向时，需要企业依据自身的优劣势，市场趋势、技术发展和投入产出比来权衡。通用大模型在应对产业场景落地时存在一定的局限性，其训练数据来自于公开的网络数据，对于特定行业的专业领域了解有限。通用大模型的训练需要消耗大量的计算资源和漫长的训练周期，作为大多数创业者来说，这不是他们应该选择的道路，我相信垂直于某些细分行业的大模型才是合适的方向。垂直大模型的机会在于，在特定行业的背景下，垂直模型所给你的答案相对是靠谱的，国内的携程和知乎都推出过类似的专属模型。我们的耳机产品配套的APP也集成了AI服务，可以基于会议自动生成to do list和会议纪要，你甚至可以与AI做更细致的咨询和沟通，由它来告诉你后续怎么做，怎么跟进。
AI的下一个机会点就是AI和智能硬件的结合，小型化和离线化是趋势，因为离线小模型可以带来高效的数据处理速度、云端服务带宽的节省、更好的隐私保护等好处。
随着AI的进一步发展，智能硬件的人机交互都将重构，轻量化AI模型将赋能硬件，将带来产品逻辑的深度变革，也意味着未来智能这样的团队具备比较好的发展潜力。目前，未来智能的新品有着良好的复购率，良好的市场反馈证明了这种产品逻辑的正确性。
