21 世纪经济报道记者 杨坪 深圳报道
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6 月 2 日，工业富联（601138.SH）召开了2022 年度股东大会。
当天，可容纳近 80 人的会场爆满，被到来的股东挤满，临近会议开始，不断有工作人员加设桌椅。
今年以来，随着chatgpt的爆火，AI 应用热潮持续升温，工业富联作为 AI 算力龙头备受市场关注。wind 数据显示，截至 6 月 2 日晚，2023 年以来工业富联股价累计上涨了 94.27%。
股东大会的现场，关于公司 AI 服务器相关业务的进展，成为了投资者提问的重点内容。
工业富联CEO郑弘孟表示，多家全球头部云服务厂商仍在持续提升在AI领域的资本开支，看好下半年市场机会，“AI服务器市场比市场预期更大，预期下半年有望强劲增长。换句话说, 目前从需求来看AI服务器一季比一季好, 越来越好。”
已着手开发下一代AI服务器
刚刚过去的一季度，ChatGPT等 AI大模型技术的持续火热为工业富联业绩增长和毛利率改善提供了空间。
2023 年 1-3 月，工业富联实现营业收入1058.88亿元，同比增长0.79%。归属上市公司股东的扣非净利润32.07亿元，同比增长3.44%。
郑弘孟表示：“训练AI大模型, 需要有效的大数据和大算力及规模化的参数, 因此对GPU的需求呈现直线上升，带动AI服务器市场需求走高，今年第一季度，工业富联AI服务器规模与占比增速持续加快，AI服务器营收及占比都有较大增长。”
同时，工业富联毛利率也得到改善，较去年同期提升0.6个百分点，增至7.4%。
“今年一季度开始，公司在服务器板块做结构性优化，有意下修OEM服务器占比，提升CSP（云服务商） ODM及AI服务器比例。相关策略使得CSP产品占比持续提升，2022年公司CSP产品占比超过40%，今年一季度进一步提升，不断优化的客户与产品组合，推动工业富联实现整体毛利率和毛利额的同比提升。”郑弘孟表示。
据 IDC预测，2023 年全球 AI 服务器市场规模有望达到 248 亿美元，同比增长 27%。
因此，郑弘孟认为，随着参与大模型训练公司增加和生成式AI应用的拓展，AI 服务器需求将加速释放。
目前，工业富联也在不断提升AI 服务器及高效运算（HPC）产品的占比和研发速度，抓住算力井喷带来的市场机遇。
工业富联董事周泰裕表示，“4月初，我和Open AI CEO有过会面，交换了GPT未来的发展方向，包括算力需求及系统架构，工业富联已着手开发下一代AI服务器，并将和客户合作进行AI Cloud data center的托管服务及运维，此外，公司生产的云端游戏服务器已于今年3月量产出货。”
“随着GPT的发展，未来10年内全球数据中心会不断的推陈出新，预计有超过60%的云服务都与AI应用相关。”周泰裕表示，工业富联正在中国、亚太、北美、欧洲持续扩充服务器产能布局，可以满足当前及未来的业务需求。
与英伟达合作不止组装
值得一提的是，近日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布AI服务器H100已全面量产，并播放了H100自动化产线视频，引发市场关注。
据郑弘孟介绍，该视频正是在工业富联自动化产线拍摄完成。
“过去英伟达的H100以及现在的H800都是在我们手上完成（组装）的。从数据中心的角度来看，它里面有中央处理器、加速器、高速传输以及高效的存储等，彼此之间的关系是相辅相成的，所以要做这种高效的AI服务器，必须要掌握高端的散热能耗，以及几百台加起来做平行运算的测试能力。工业富联经过二十几年的积累才走到今天，我们所提供的服务不仅仅是组装，而是从GPU的基本模块就开始参与了，在这块投入了大量的研发工程。”郑弘孟说到。
面对未来的发展战略规划，工业富联提出了智能制造、工业互联网+大数据、机器人的 “2+2”发展策略。
郑弘孟认为，该策略的提出，是在持续强化公司智能制造与工业互联网这一核心竞争力的基础上，围绕着大数据和机器人塑造第二个成长曲线，目前已初见成效。
“第一，随着AI到来，我们牢牢掌握住了算力爆发的节点，携手全球顶尖客户在大数据、自动化、机器人等方面多点开发，全面布局；在储能方面，为了应对未来新能源的转换以及碳排放管制，我们通过园区铺设分布式的光伏，削峰填谷，实现成本节约，打造储能运营管理平台，提供绿色能源给园区租用，同时我们还通过新的数字化，展现了我们商业模式的可能性。”郑弘孟说道。
同时，工业富联也通过投资半导体、零部件、机器人以及新型储能等方面，布局新生态，其中2022年仅机器人及自动化领域的投资已达到了41亿元人民币，相较于2021年10亿元的人民币大幅增长。
“我们通过投资思灵机器人、凌云光、鼎捷等公司打造了更强的生态系统，调优了工厂自动化能力与效率，在多变的经济环境之下，只有不断的强化自身的实力，掌握技术，保持领先优势，才能保持在市场上的竞争力，脱颖而出。”郑弘孟总结道。
